Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Saarbrücken)

The Organization

Your Task

Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie wollen ein dynamisches und breites Data-Tech-Stack mitgestalten? Sie wollen unsere Prozesse durch die tiefe Integration produktiver ML-Pipelines voranbringen? Dann bewerben Sie sich als Machine Learning Engineer (m/w/d) in Advanced Customer Analytics, der Analytics-Einheit der größten deutschen Direktversicherung!

Folgende anspruchsvolle und spannende Aufgaben erwarten Sie:

• Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um unseren großen Datenpool als Innovationstreiber (m/w/d) mit direkten Auswirkungen auf unsere Customer Experience
• Eigenständige Entwicklung komplexer Datenflows mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Streaming-Technologie im Hybrid-Cloud-Environment
• Entwicklung und Inbetriebnahme von Machine-Learning-Modellen zusammen mit unseren Data Scientists im ML Ops-Ansatz zur Optimierung unseres Kundenmanagements, zum Beispiel in der Prozessautomatisierung und intelligenten Supportlösungen für unsere Berater (Augmented Intelligence)
• Großer Gestaltungsspielraum von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife im crossfunktionalen Team mit unseren Fach- und Prozessexperten
• Flexibler Einsatz verschiedenster, aktueller Technologien und Methoden von Tensorflow/Keras über Kafka bis Docker und Kubernetes

Your Profile

• Sehr gutes Studium einer technischen oder quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Operations Research oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit technischem/quantitativem Schwerpunkt
• Starke analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset
• Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
• Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead)
• Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise
• Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Prozessdaten wünschenswert (z.B. SPC, Process Mining)
• Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, inklusive Erfahrungen in der Anwendung von gängigen Machine Learning Libraries (z.B. Tensorflow, sklearn, mlr)
• Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Kenntnisse im Umgang mit modernen Streaming-Architekturen
• Kenntnisse in Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) und Cloud-Infrastruktur hilfreich
• Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse

Unsere Benefits

• Spannende Aufgaben in einem offenen, kollegialen und agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
• Attraktive Vergütung und Sozialleistungen eines führenden deutschen Konzernunternehmens
• Moderner Arbeitsplatz mit Remote-Option
• Fundierte Einarbeitung, gute Entwicklungsperspektiven und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
• Gesundheits- und Sportangebote (z.B. hauseigenes Fitnessstudio)
• Eltern-Kind-Büro

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Gerne beantwortet Ihnen HR Services weitergehende Fragen zum generellen Ablauf des internen Bewerbungsverfahrens unter der Rufnummer 0221/1636-56650. Bei fachlichen Rückfragen können Sie sich gerne an Herrn Michael Ullrich unter der Rufnummer 0681/966-6736 wenden.

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