Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere

Data Scientist (m/w/d)
(Saarbrücken)

The Organization

Your Task

Sie begeistern sich für Datenanalyse und Prozessoptimierung? Sie haben keine Angst vor Big Data? Sie wollen Machine-Learning-Modelle für die beste Customer Experience in einem digitalen Geschäftsmodell entwickeln? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m/w/d) im Team Advanced Customer Analytics. Diese Analytics-Einheit der Generali-Gruppe arbeitet aktuell primär für unser Konzernunternehmen CosmosDirekt in Saarbrücken.

CosmosDirekt ist der führende Digitalversicherer in Deutschland und der Innovationsmotor in unserem Verbund. Sind wir ehrlich: Versicherungen verkaufen kann doch jeder, oder? Wir wollen aber mehr! Unsere Vision ist es, unsere Daten und Algorithmen zu nutzen, um Life Time Partner für unsere Kunden zu werden und für sie in allen Lebensphasen und -situationen da zu sein. Tragen Sie mit Ihren Analysen und Modellen dazu bei, die Unternehmen der Generali-Familie zur Nummer 1 im Kundenerleben in der Versicherungswirtschaft zu machen!

Folgende anspruchsvolle und spannende Aufgaben erwarten Sie:

  • Sehr breit gefächerte Tätigkeiten rund um unseren großen Datenpool als Innovationstreiber (m/w/d) mit direkten Auswirkungen auf das Geschäft
  • Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, unter anderem aus den Bereichen CRM, Geschäftsprozesse und Dokumentenmanagement, inklusive Weiterentwicklung der Daten- und Infrastruktur
  • Eigenständige (Weiter-) Entwicklung von AI-Lösungen zur Optimierung von Kundenmanagement und Operations, zum Beispiel Chatbot/Voicebot, Fallrouting und Prozessautomatisierung
  • Großer Gestaltungsspielraum in der Entwicklung von der Prototyp-Konzeption bis zur Produktionsreife, im crossfunktionalen Team mit unseren Fach- und Prozessexperten
  • Flexibler Einsatz verschiedenster aktueller Technologien: Von tidyverse, tidymodels, shiny und devtools/pkgdown über scikit-learn, NLTK, SpaCy, hugging face und gensim bis zu XGBoost, LightGBM und Tensorflow/Keras
  • Ausbau Ihrer Fähigkeiten mit einem festen Kontingent Ihrer Zeit – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, durch eigenes Research oder Open Source Contributions, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data-Science-Community

Your Profile

  • Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Operations Research oder einer anderen relevanten Fachrichtung mit formalem/quantitativem Schwerpunkt
  • Starke analytische Auffassungsgabe sowie datenbasiertes Mindset
  • Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Projektbezogene Führungsfähigkeiten (Projektlead)
  • Gutes Geschäftsverständnis und pragmatische, unternehmerische Arbeitsweise
  • Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich datengetriebene Prozessoptimierung wünschenswert (z.B. SPC, (Lean) Six Sigma, Process Mining)
  • Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java
  • Kenntnisse in SQL
  • Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse

 

Unsere Benefits

  • Start-Up-Atmosphäre mit den Vorteilen eines führenden deutschen Konzernunternehmens
  • Spannende Aufgaben in einem offenen, kollegialen und agilen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien
  • Attraktive Vergütung und Sozialleistungen u.a. 38-Stunden-Woche mit flexibler Gleitzeitregelung und 30 Tage Urlaub (bei einer Vollzeitstelle)
  • Moderner Arbeitsplatz mit der Möglichkeit von flexiblen Remote-Optionen
  • Gute Entwicklungsperspektiven, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und eine aktive, globale Community
  • Gesundheits- und Sportangebote (z.B. hauseigenes Fitnessstudio)
  • Eltern-Kind-Büro
 

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Gerne beantwortet Ihnen HR Services weitergehende Fragen zum generellen Ablauf des Bewerbungsverfahrens unter der Rufnummer 0221/1636 56650.

For more information Karriereblog.

generali.de/karriere