Entdecken Sie bei der Generali Deutschland AG neue Perspektiven als

Machine Learning Engineer (m/w/d)
(Köln, nationwide)

The Organization

Generali is one of the leading primary insurance groups in the German market. As part of the international Generali Group, Generali operates in Germany with the brands Generali, CosmosDirekt and Dialog in the life, health and property/casualty segments. The products of Generali Deutschland Versicherungen are exclusively available from Deutsche Vermögensberatung Unternehmensgruppe.

Your Task

Sie begeistern sich für Datenanalysen? Sie sehen künstliche Intelligenz als eine Chance für die Zukunft? Sie wollen Machine-Learning-Modelle für alle Bereiche einer privaten Krankenversicherung entwickeln? Sie wollen den hoch dynamischen Transformationsprozess zu einem datengetriebenen Unternehmen aktiv gestalten? Dann bewerben Sie sich als ML Engineer (w/m/d) bei der Generali Deutschland Krankenversicherung AG. Wir suchen Sie als ML Engineer (w/m/d) ab sofort am Standort Köln mit der Möglichkeit hybrider Arbeitsgestaltung (-> weitgehende Homeoffice-Möglichkeiten).

Folgende anspruchsvolle und spannende Aufgaben erwarten Sie:

  • Sie arbeiten in einem agilen, kollegialen und motivierten Team eng mit Systementwicklungseinheiten, IT-Architekten sowie Fachspezialisten zusammen, um geschäftliche Anforderungen bestmöglich umzusetzen
  • Sie unterstützen die Erstellung und den Betrieb von Machine-Learning-Modellen mit der Konzeption und Umsetzung von themenspezifischen Datengrundlagen zur Optimierung unserer Prozesse hin zum Kunden
  • Sie analysieren datenbasiert bestehende Geschäftsprozesse und veranschaulichen Ihre Erkenntnisse darüber
  • Sie unterstützen bei der Etablierung von Datenbewirtschaftungsprozessen
  • Sie bringen Ihr Wissen über relationale und nicht-relationale Datenbanken ein, um bei der Auswahl von Datenbanksystemen zu unterstützen
  • Sie entwickeln Ihre Fähigkeiten laufend weiter – durch interne und externe Schulungen und Plattformen, auf eigene Faust und als Teil unserer globalen Data-Science-Community

Your Profile

  • Sie haben ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einer anderen relevanten Fachrichtung bei statistischer Schwerpunktsetzung (z.B. Gesundheitsökonomie, Betriebs-/Volkswirtschaftslehre) erfolgreich abgeschlossen
  • Sie besitzen ausgezeichnete Kenntnisse in der Datenbanksprache SQL
  • Sie haben praktische Erfahrung mit der Auswertung und im Aufbau von relationalen Datenbanken (optimalerweise DB2) und kennen gängige Datenmodelle
  • Sie besitzen Kenntnisse in mindestens einer relevanten Programmiersprache (Python, R, Java)
  • Idealerweise sind Sie vertraut mit agilen Konzepten wie Scrum, Jira, Safe und haben Erfahrung in der verteilten Versionsverwaltung (Git)
  • Sie haben erste Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML Use Cases (Konzeption, Entwicklung, Integration, Betrieb, Retraining) gesammelt; insbesondere auch mit dem Betrieb auf Basis von z.B. ML-/AirFlow, OpenShift, AWS
  • Sie arbeiten gerne im Team, überzeugen mit Ihrem analytischen und konzeptionellen Denkvermögen, bereiten Ihre Ergebnisse adressatengerecht auf und motivieren durch Ihren serviceorientierten Arbeitsstil
  • Sie zeichnen sich durch eigenverantwortliches Handeln, hohe Flexibilität und gute Zusammenarbeit mit Menschen aus
  • Sie sind sicher im Auftreten und Sie besitzen sehr gute Präsentationskompetenzen
  • Sehr gute deutsche und gute englische Sprachkenntnisse
 

Sie suchen ein Unternehmen, das sich um die Zukunft seiner Kunden und Mitarbeiter kümmert? Einen Arbeitgeber, der Vielfalt, kontinuierliches Lernen und ein offenes Miteinander fördert? Dann bewerben Sie sich bei uns!

Gerne beantwortet Ihnen HR Services weitergehende Fragen zum generellen Ablauf des Bewerbungsverfahrens unter der Rufnummer 0221/1636-56650.

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